데이터셋에는 무엇이 들어 있나요?
2022년 1분기부터 2024년 2분기까지 수집한 이미지 기반 annotation 레코드 16,066건과 petType, breed, petSex, petSize, petHair, neuterYn, petBirth, poopColor, poopShape 메타데이터가 포함됩니다.
AI·컴퓨터 비전 연구용 반려동물 데이터셋
반려동물 배변 이미지 데이터셋 16,066건
연구기관, 대학 연구실, 반려동물 헬스케어 R&D 조직을 위한 B2B 데이터셋입니다. 데이터 구성과 필드 스키마, 항목별 입력률을 먼저 확인하신 뒤 연구 목적에 맞는 라이선스를 문의해 주세요.
연구, 교육, AI 모델 개발과 서비스 검토를 위한 데이터입니다. 이미지 안에서 대변 영역만 표시한 좌표 정보(바운딩 박스)는 포함되지 않습니다.
실제 레코드를 가공 없이 공개합니다
대표 데이터 미리보기
바라봄 앱 기록에서 수집한 데이터입니다
보호자가 바라봄 앱에 반려동물의 배변을 기록하면 이미지와 상태 라벨이 함께 적재됩니다. 아래 영상에서 실제 기록 흐름과 라벨이 입력되는 시점을 확인할 수 있습니다.
영상은 수집 흐름을 보여 주기 위한 예시입니다.
AI 학습용 반려동물 이미지 데이터 활용 분야
강아지와 고양이의 배변 이미지와 라벨 데이터를 함께 제공하므로 컴퓨터 비전 모델 학습, 이미지 분류 연구, 학습용 데이터 품질 검증에 활용할 수 있습니다. 연구기관, 대학 연구실, 반려동물 헬스케어 R&D 조직, 데이터 조달 담당자가 원천 이미지와 메타데이터 품질을 함께 검토하기에 적합합니다.
- 연구기관·대학 AI 연구 - 연구소와 대학, 대학원 연구실에서 컴퓨터 비전 모델을 학습하고 검증하는 데 활용할 수 있습니다.
- 대학원 논문·산학협력 과제 - AI, 데이터사이언스, 수의학이 교차하는 융합 연구의 이미지 라벨링 데이터로 활용할 수 있습니다.
- 컴퓨터 비전 이미지 분류 - 배변 이미지의 색상·형태 라벨을 예측하는 분류 모델을 학습하고 성능을 비교할 수 있습니다.
- 반려동물 헬스케어 R&D·PoC - 헬스케어 기업과 수의 R&D 조직이 관찰 보조 서비스의 개념 검증에 활용할 수 있습니다.
- AI팀·데이터팀 라벨 검증 - 학습용 이미지 데이터셋의 전처리 방식, 라벨 일관성, 오류 유형을 점검할 수 있습니다.
- AI 데이터 구축·조달 검토 - 기업과 기관의 데이터 조달 담당자가 원천 이미지와 라벨링 품질을 사전에 검토할 수 있습니다.
연도·분기별 구성과 필드 입력률
기록 수는 각 연도와 분기에 포함된 라벨 기록 기준입니다. 입력률은 미입력 값과 빈 값을 제외하고 실제 값이 들어 있는 비율이며, 보호자가 직접 등록한 데이터라 실제 상태와 다를 수 있어 미입력 건수까지 그대로 공개합니다.
분기별 annotation 레코드 수
- 16,066건 라벨링 이미지 수 - 2022년 1분기부터 2024년 2분기까지 수집한 annotation 레코드입니다.
- 9개 필드 레코드당 메타데이터 - petType, breed, petSex, petSize, petHair, neuterYn, petBirth, poopColor, poopShape
- 99.80% 필드 최고 입력률 - neuterYn 기준이며, 필드별 입력률과 미입력 건수를 그대로 공개합니다.
- 2022 1Q: 99건, 2022 2Q: 546건, 2022 3Q: 542건, 2022 4Q: 774건
- 2023 1Q: 1,387건, 2023 2Q: 1,845건, 2023 3Q: 2,629건, 2023 4Q: 2,675건
- 2024 1Q: 2,647건, 2024 2Q: 2,922건
필드별 입력률
- 생년월일 (petBirth): 99.43% - 15,975건 / 미입력 91. 실제 날짜 문자열이 들어 있는 비율
- 체형 (petSize): 87.41% - 14,044건 / 미입력 2,022. small·medium·large 중 하나가 입력된 비율
- 모질 (petHair): 92.80% - 14,910건 / 미입력 1,156. l(장모) 또는 s(단모)가 입력된 비율
- 중성화 여부 (neuterYn): 99.80% - 16,034건 / 미입력 32. y 또는 n이 입력된 비율
- 대변 색상 (poopColor): 81.71% - 13,128건 / 미입력 2,938. 색상 라벨이 null이 아닌 비율
- 대변 형태 (poopShape): 96.79% - 15,550건 / 미입력 516. 형태·상태 라벨이 null이 아닌 비율
실제 enum 값 분포
동물 타입 (petType)
강아지·고양이를 포함한 원본 4개 값
- dog: 62.91% - 10,107건
- cat: 36.99% - 5,943건
- small_animal: 0.05% - 8건
- other: 0.05% - 8건
성별 (petSex)
암컷·수컷 원본 2개 값
- f: 52.74% - 8,474건
- m: 47.26% - 7,592건
체형 (petSize)
small·medium·large 값과 null 비중
- small: 50.20% - 8,065건
- medium: 26.55% - 4,266건
- large: 10.66% - 1,713건
- null: 12.59% - 2,022건
모질 (petHair)
l(장모)·s(단모) 값과 null 비중
- l: 49.50% - 7,953건
- s: 43.30% - 6,957건
- null: 7.20% - 1,156건
중성화 여부 (neuterYn)
y·n 플래그와 null 비중
- y: 67.29% - 10,811건
- n: 32.51% - 5,223건
- null: 0.20% - 32건
대변 색상 (poopColor)
색상 라벨 7개 값 분포
- Chocolate: 75.48% - 12,126건
- null: 18.29% - 2,938건
- Yellow: 3.08% - 495건
- Black: 1.52% - 245건
- Bloody: 1.18% - 189건
- Green: 0.43% - 69건
- Purple: 0.02% - 4건
대변 형태 (poopShape)
형태·상태 라벨 8개 값 분포
- NORMAL_1: 64.45% - 10,354건
- DIARRHEA_2: 10.18% - 1,635건
- NORMAL_2: 8.65% - 1,389건
- DIARRHEA_1: 5.52% - 887건
- DRY_1: 3.53% - 567건
- null: 3.21% - 516건
- DIARRHEA_4: 2.88% - 462건
- DIARRHEA_3: 1.59% - 256건
구매 전 핵심 정보
대변 이미지 데이터셋에 대해 자주 묻는 질문
데이터 규모, 포함 필드, 가격, 라이선스 범위, 전달 조건을 정리했습니다.
페이지 최종 검토:
강아지와 고양이 데이터는 각각 몇 건인가요?
petType 기준 강아지 10,107건, 고양이 5,943건이며 small_animal 8건과 other 8건을 더해 전체 16,066건입니다.
데이터셋 가격은 얼마인가요?
기본 판매 가격은 3,900,000원입니다. 상업적 제휴나 확장 라이선스가 필요한 경우 구매 전에 문의해 주세요.
구매한 데이터를 어디까지 사용할 수 있나요?
내부 연구, 분석, AI 모델 개발과 서비스 검토에 사용할 수 있습니다. 원본 데이터 재판매, 무단 재배포, 공개 저장소 업로드는 허용되지 않습니다.
결제 후 데이터는 어떻게 받나요?
결제가 확인되면 입력하신 이메일로 다운로드 링크를 보내 드립니다. 링크는 30일 동안 유효하며 최대 10회 내려받을 수 있습니다.
학습 전에 확인해야 할 데이터 한계는 무엇인가요?
바라봄 앱 사용자가 직접 등록한 데이터라 라벨 불일치, 미입력 값, 촬영 품질 편차가 포함될 수 있습니다. 이미지 안에서 대변 영역만 표시한 좌표 정보(바운딩 박스)도 제공하지 않으므로, 활용 목적에 맞는 추가 검증과 필터링을 권장합니다.
데이터 구성을 확인하고 라이선스를 문의해 주세요
연구 목적과 활용 범위를 알려 주시면 제공 가능한 범위를 확인해 안내해 드립니다.
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